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Titre
Text copied to clipboard!Ingénieur en Recherche en Intelligence Artificielle
Description
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Nous recherchons un Ingénieur en Recherche en Intelligence Artificielle passionné par l'innovation et le développement de solutions avancées en IA. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, de l'expérimentation et de l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes de chercheurs, d'ingénieurs et de chefs de projet pour transformer des idées novatrices en solutions concrètes et applicables.
Vos principales missions incluront la recherche et le développement de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond, l'amélioration des modèles existants et l'exploration de nouvelles approches pour améliorer la performance et l'efficacité des systèmes d'IA. Vous serez également amené à analyser de grandes quantités de données, à concevoir des architectures de réseaux neuronaux et à optimiser les performances des modèles en utilisant des techniques avancées.
En tant qu'Ingénieur en Recherche en Intelligence Artificielle, vous devrez rester à jour sur les dernières avancées en IA, participer à des conférences et publier des articles scientifiques. Vous serez impliqué dans la mise en œuvre de prototypes et la validation des modèles dans des environnements réels. Vous travaillerez avec des outils et des frameworks de pointe tels que TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
Nous recherchons un candidat ayant une solide formation en intelligence artificielle, en apprentissage automatique et en mathématiques appliquées. Une expérience en programmation avec Python, ainsi qu'une bonne compréhension des architectures de réseaux neuronaux et des techniques d'optimisation, sont essentielles. Une capacité à résoudre des problèmes complexes, à travailler en équipe et à communiquer efficacement les résultats de recherche est également requise.
Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle et souhaitez contribuer à des projets innovants ayant un impact significatif, nous serions ravis de vous rencontrer.
Responsabilités
Text copied to clipboard!- Développer et optimiser des modèles d'intelligence artificielle avancés.
- Effectuer des recherches sur de nouvelles approches en apprentissage automatique et apprentissage profond.
- Analyser et traiter de grandes quantités de données pour entraîner des modèles performants.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des solutions d'IA dans des applications réelles.
- Expérimenter et évaluer différentes architectures de réseaux neuronaux.
- Publier des articles scientifiques et participer à des conférences spécialisées.
- Mettre en œuvre des prototypes et valider les modèles dans des environnements réels.
- Optimiser les performances des modèles en utilisant des techniques avancées.
Exigences
Text copied to clipboard!- Diplôme en intelligence artificielle, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Expérience en développement et optimisation de modèles d'apprentissage automatique et apprentissage profond.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch.
- Bonne compréhension des architectures de réseaux neuronaux et des techniques d'optimisation.
- Capacité à analyser et traiter de grandes quantités de données.
- Expérience en recherche et publication scientifique est un plus.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en travail d'équipe.
- Capacité à communiquer efficacement les résultats de recherche.
Questions potentielles d'entretien
Text copied to clipboard!- Pouvez-vous nous parler d'un projet de recherche en IA sur lequel vous avez travaillé ?
- Comment abordez-vous l'optimisation des modèles d'apprentissage profond ?
- Quels sont les défis actuels en intelligence artificielle qui vous intéressent le plus ?
- Avez-vous déjà publié des articles scientifiques ? Si oui, pouvez-vous en parler ?
- Comment gérez-vous l'entraînement de modèles sur de grandes quantités de données ?
- Quels outils et frameworks utilisez-vous le plus souvent pour vos recherches en IA ?
- Comment travaillez-vous en équipe avec des chercheurs et des ingénieurs ?
- Comment restez-vous informé des dernières avancées en intelligence artificielle ?